Как рассчитать нормальный вес: самые точные методы с формулами и примерами

Нормальный вес человека — это та масса тела, при которой он имеет максимальные шансы в первую очередь быть здоровым, а во вторую — привлекательным внешне. Соответствие нормальным показателям не дает стопроцентной гарантии здоровья, но снижает риск появления заболеваний и нарушений, фактором риска которых выступает избыточная масса тела. По статистике те, кто придерживается нормального веса для роста и возраста, хорошо себя чувствуют даже после интенсивных тренировок.

Как рассчитать нормальный вес

В реальности оптимальный вес — абстрактное понятие, которое означает некое усредненное значение, получаемое при расчете, учитывающем физиологические параметры человека:

• рост;
• возраст;
• половую принадлежность;
• особенности телосложения.

Но при расчете нормального веса не учитываются индивидуальные показатели:

• уровень физической активности;
• соотношение мышечно-жировой массы.

Поэтому получаемое по формулам значение нельзя назвать максимально точным. Оно выступает лишь приблизительным ориентиром, на который рекомендуется опираться при контроле массы тела.

Наиболее точными считаются границы нормального веса — интервал от минимального до максимального значения, в который, по мнению врачей, должна попадать масса тела человека.

Существует несколько способов, как определить нормальный вес:

• по росту;
• по росту и возрасту;
• по ИМТ (индексу массы тела).

Ваш идеальный вес

Вес женщины считается идеальным, если:

• не вызывает дискомфорта;
• не ограничивает женщину при выполнении повседневных дел;
• не вызывает проблем со здоровьем;
• не несет потенциальные риски: вероятность развития сахарного диабета второго типа, повышенное артериальное давление, высокий уровень холестерина, заболевания сердца.

Определить идеальный вес можно различными способами. Наиболее распространенными являются следующие:

1. По индексу массы тела. Если он в норме, нет сопутствующих заболеваний — переживать не стоит.
2. Вычесть из роста в сантиметрах число 110.
3. По жировой складке на животе. Норма для женщин — 2-4 см.
4. Использовать онлайн-калькулятор.

Лучший способ определить значение индекса массы тела — пройти комплексное обследование на специальном оборудовании. Оно имеется в клиниках снижения веса. Специалисты определят соотношение жировой, мышечной массы, идеальный вес, показатели, необходимые для определения состояния здоровья, составления диеты.

Расчет по росту

Метод расчета нормального веса по росту больше известен как формула Брока — французского антрополога. Она наиболее популярна, поскольку самая простая из всех. Считается, что формула подходит для расчета нормальной массы тела у людей ростом от 155 до 185 см.

Как вычислить нормальный вес с учетом роста по формулам:

1. Для мужчин: рост (см) — 110.
2. Для женщин: рост (см) — 100.

К примеру, рост мужчины составляет 185 см. В таком случае нормой для него будут считаться 185 — 110 = 75 кг. Для женщины с ростом 165 см здоровая масса тела составит 165 — 100 = 65 кг.

Советуем изучить: «Для чего девушкам нужен протеин».

При расчете по этим формулам необходимо учесть следующее:

1. Для людей 20-30 лет вычисленное значение нужно уменьшить на 11%, а для тех, кто старше 50 лет — увеличить на 6%.
2. Тип телосложения. Оно может быть астеническим, нормостеническим и гиперстеническим. Для астенического необходимо уменьшить вычисленную норму на 10%, а для гиперстенического, наоборот, увеличить на 10%.

Критерием для определения типа телосложения выступает обхват запястья рабочей руки:

1. Астенический: у женщин — менее 16 см, у мужчин — менее 17 см.
2. Нормостенический: у женщин — 16-18 см, у мужчин — 17-20 см.
3. Гиперстенический: у женщин — более 18 см, у мужчин — более 20 см.

Формула Лоренца

Есть еще один способ, как рассчитать нормальный вес женщины или мужчины, в котором учитывается только рост. Здесь расчет ведется по формуле Лоренца:

Масса (кг) = (Рост (см) — 100) — (Рост (см) — 150)/2.

К примеру, для мужчины ростом 190 см оптимальны:

(190 — 100) — (190 — 150)/2 = 70 кг.

Разделяй и изучай!

Сейчас интуиция подсказывает, что будет правильно разделить два пола и исследовать отдельно. Ведь в жизни мы часто видим, что мужчины и женщины имеют плюс-минус разные рост и вес

# Мужчины data_male = data[data[‘Gender’] == ‘Male’].copy() # Женщины data_female = data[data[‘Gender’] == ‘Female’].copy()

Давайте взглянем на небольшую описательную статистику, которую нам предлагает модуль pandas.

Мужчины:

data_male.describe()

Женщины:

data_female.describe()

Небольшой ликбез по инфе выше

Простым языком:

Описательная статистика — это набор чисел / характеристик для описания. Пожалуй, это самый простой для понимания вид статистики.

Представьте, что вы описываете параметры мяча. Он может быть:

• большой / маленький
• гладкий / шершавый
• синий / красный
• прыгучий / и не очень.

С сильным упрощением можно сказать, что этим и занимается описательная статистика. Но делает это не с мячиками, а с данными.

А вот параметры из таблицы выше:

• count — Количество экземпляров.
• mean — Среднее или сумма всех значений, делённая на их количество.
• std — Стандартное отклонение или корень из дисперсии. Показывает разброс величин относительно среднего.
• min — Минимальное значение или минимум.
• 25% — Первый квартиль. Показывает значение, меньше которого находится 25% записей.
• 50% — Второй квартиль или медиана. Показывает значение, выше и ниже которого одинаковое количество записей.
• 75% — Третий квартиль. По анологии с первым квартилем, но ниже 75% записей.
• max — Максимальное значение или максимум.

Среднее значение очень чувствительно к выбросам! Если четыре человека получают зарплату 10 000 ₽, а пятый — 460 000 ₽. То среднее будет — 100 000 ₽. А медиана останется прежней — 10 000 ₽.

Это не значит, что среднее — это плохой показатель. К нему нужно относиться внимательнее.

Кстати, с медианой тоже есть загвоздка.

Если количество измерений нечётное. То медиана — это значение посередине, если поставить данные «по росту».

А если чётное, то медиана — это среднее между двумя «самыми центральными».

Если в наборе данных только целые числа, а медиана получилась дробной — не удивляйтесь. Скорее всего количество измерений чётно.

Пример:

Сын принёс отметки со школы. Было пять уроков, он получил: 1, 5, 3, 2, 4 Пять оценок → нечётное количество Сроим по росту: 1, 2, 3, 4, 5 Берём центральное — 3 Медианная оценка — 3

На следующий день сын принёс со школы новые оценки: 4, 2, 3, 5 Четыре оценки → нечётное количество Строим по росту: 2, 3, 4, 5 Берём центральные: 3, 4 Находим их среднее: 3.5 Медиана — 3.5

Вывод: Молодец сына

Видим, что у мужчин среднее и медиана: 175см и 85кг. А у женщин: 162см и 62кг. Это говорит нам, что сильных выбросов нет. Либо они симметричны в обе стороны от медианы. Что бывает очень редко.

Но у обоих полов есть небольшие отклонения среднего от медианы. Но они несущественны и их видно только на сотых долях. Идём дальше!

Гистограма

Это график, который строит значения от минимума до максимума в порядке роста, и показывает количество отдельных экземпляров.

fig, axes = plt.subplots(2,2, figsize=(20,10)) plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0) axes[0,0].hist(data_male[‘Height’], label=’Male Height’, bins=100, color=’red’) axes[0,1].hist(data_male[‘Weight’], label=’Male Weight’, bins=100, color=’red’, alpha=0.4) axes[1,0].hist(data_female[‘Height’], label=’Female Height’, bins=100, color=’blue’) axes[1,1].hist(data_female[‘Weight’], label=’Female Weight’, bins=100, color=’blue’, alpha=0.4) axes[0,0].legend(loc=2, fontsize=20) axes[0,1].legend(loc=2, fontsize=20) axes[1,0].legend(loc=2, fontsize=20) axes[1,1].legend(loc=2, fontsize=20) plt.savefig(‘plt_histogram.png’) plt.show()

Данные распределяются колоколообразно. Очень похоже на нормальное распределение.

Помимо статистических тестов на нормальность распределения есть визуальный тест. Если распределение по виду и логике похоже на нормальное — можно считать с долей допущений, что мы имеем дело именно с ним.

Можно было бы сделать статистический тест на нормальность и определить p-value, но не умею это выходит за рамки статьи.

Учимся работать ручками

Pandas за нас может посчитать многое. Но нужно хотя бы раз посчитать некоторые статистики самому. Сейчас покажу, как скалькулировать стандартное отклонение.

Сделаем это на примере мужчин и характеристике — рост.

Среднее

Формула:

, где

• М — среднее значение
• N — количество экземпляров
• ni — отдельный экземпляр

Код:

mean = data_male[‘Height’].mean() print(‘mean:\t{:.2f}’.format(mean)) >> mean: 175.33

Средний рост — 175см

Квадрат отклонения от среднего

, где

• di — отдельное отклонение
• ni — отдельный экземпляр
• M — среднее

Код:

data_male[‘Height_d’] = (data_male[‘Height’] — mean) ** 2 data_male[‘Height_d’].head(10) >> 0 149.927893 1 0.385495 2 166.739089 3 47.193692 4 4.721246 5 20.288347 6 0.375539 7 2.964214 8 25.997623 9 200.149603 Name: Height_d, dtype: float64

Дисперсия

Формула:

, где

• D — значение дисперсии
• di — отдельное отклонение
• N — количество экземпляров

Код:

disp = data_male[‘Height_d’].mean() print(‘disp:\t{:.2f}’.format(disp)) >> disp: 52.89

Дисперсия — 53

Стандартное отклонение

Формула:

, где

• std — значение стандартного отклонения
• D — значение дисперсии

Код:

std = disp ** 0.5 print(‘std:\t{:.2f}’.format(std)) >> std: 7.27

Стандартное отклонение — 7

Доверительные интервалы

Сейчас мы узнаем, в каких диапазонах роста и веса находятся 68%, 95% и 99.7% мужчин и женщин.

Это не так сложно — нужно прибавлять и отнимать стандартное отклонение от среднего. Выглядит это так:

• 68% — плюс-минус одно стандартное отклонение
• 95% — плюс-минус два стандартных отклонения
• 99.7% — плюс-минус три стандартных отклонения

Напишем вспомогательную функцию, которая будет считать это:

def get_stats(series, title=’noname’): # выводим название характеристики print(‘= {} =\n’.format(title.upper())) # получаем описательную статистику от pandas descr = series.describe() # выводим среднее mean = descr[‘mean’] print(‘= Mean:\t{:.0f}’.format(mean)) # выводим стандартное отклонение std = descr[‘std’] print(‘= Std:\t{:.0f}’.format(std)) # разделитель для красоты print(‘\n= = = =\n’) # считаем интвервалы ## 68% devi_1 = ## 95% devi_2 = ## 99.7% devi_3 = # выводим результат print(‘= 68% is from\t\t{:.0f} to {:.0f}’.format(devi_1[0], devi_1[1])) print(‘= 95% is from\t\t{:.0f} to {:.0f}’.format(devi_2[0], devi_2[1])) print(‘= 99.7% is from\t\t{:.0f} to {:.0f}’.format(devi_3[0], devi_3[1]))

Ну и применяем её к данным:

Мужчины | Рост

get_stats(data_male[‘Height’], title=’Male Height’) >> = MALE HEIGHT = = Mean: 175 = Std: 7 = = = = = 68% is from 168 to 183 = 95% is from 161 to 190 = 99.7% is from 154 to 197

Мужчины | Вес

get_stats(data_male[‘Height’], title=’Male Height’) >> = MALE WEIGHT = = Mean: 85 = Std: 9 = = = = = 68% is from 76 to 94 = 95% is from 67 to 103 = 99.7% is from 58 to 112

Женщины | Рост

get_stats(data_male[‘Height’], title=’Male Height’) >> = FEMALE HEIGHT = = Mean: 162 = Std: 7 = = = = = 68% is from 155 to 169 = 95% is from 148 to 176 = 99.7% is from 141 to 182

Женщины | Вес

get_stats(data_male[‘Height’], title=’Male Height’) >> = FEMALE WEIGHT = = Mean: 62 = Std: 9 = = = = = 68% is from 53 to 70 = 95% is from 44 to 79 = 99.7% is from 36 to 87

Отсюда выводы:

• Большинство мужчин: 154см–197см и 58кг–112кг.
• Большинство женщин: 141см–182см и 36кг–87кг.

Теперь осталось только применить машинное обучение к этому набору и попробовать предстазать вес по росту.

Расчет нормальной массы тела по возрасту и росту

Как таковой формулы нормального веса в зависимости от возраста и роста не существует. Здесь идет речь о таблице готовых значений. В ней указываются рост, возраст и пол. Достаточно отыскать сначала свой рост, затем — возраст и пол, и найти значение на пересечении нужных строки и столбца. Это и будет оптимальной массой тела. Далее в таблице представлен нормальный вес человека по годам возраста и росту.

По такой формуле можно рассчитать вес для большинства людей, за исключением:

• профессиональных спортсменов;
• беременных женщин;
• людей, страдающих отеками и другими нарушениями, приводящими к превышению нормы веса.

Расчет по индексу массы тела

Еще один популярный способ, как определить нормальный вес человека, требует вычисления индекса массы тела (ИМТ). Но эта методика устроена немного иначе — по ней не вычисляют конкретное значение массы тела, а определяют, соответствует ли она норме. ИМТ позволяет оценить, какая масса тела: избыточная, нормальная или недостаточная.

Формула расчета нормального веса здесь выглядит следующим образом:

ИМТ = Вес (кг)/Рост2 (м).

При весе 75 кг и росте 180 см ИМТ составит 75/1,8 · 1,8 = 23,15.

Полученное по формуле число остается сравнить со следующими значениями:

• менее 15 — острый недостаток веса;
• 15-20 — недостаточная масса тела;
• 20-25 — нормальный вес;
• 25-30 — избыточная масса тела;
• 30-35 — ожирение 1 степени;
• 35-40 — ожирение 2 степени;
• более 40 — ожирение третьей степени.

Советуем изучить: «Топ-5 протеиновых батончиков для похудения».

Оптимальным считается вес, который соответствует ИМТ, равному 23. Именно расчет по индексу массы тела на сегодня выступает самым точным. Он разработан для обычных людей с учетом современных условий их жизни, достижений медицины и последних наблюдений. Метод с ИМТ также рекомендован ВОЗ.

Но рассчитанное значение опять же получается усредненным. К примеру, у спортсменов и тяжелоатлетов ИМТ может быть выше, но их масса тела не будет относиться к ожирению. Кроме того, многие, у кого по ИМТ вес соответствует норме, считают себя полными. Это возможно, поскольку методика не учитывает тип телосложения.

При одном и том же ИМТ количество жира и мышц может быть разным. Поэтому тем, кого даже при нормальном ИМТ не устраивает своя фигура, рекомендуют просто заняться фитнесом и начать соблюдать правильное питание. Для тех, кто решит улучшить свою фигуру, могут быть полезны спортивное питание и диетические продукты.

Советуем изучить: «Самые простые рецепты с протеином».

Профессиональные таблицы соотношения веса и роста

Интернет полон различными статьями и таблицами по определения оптимального соотношения веса и роста. Но все они весьма и весьма условны, так как не учитывают многие факторы: возраст, пол и физиологические особенности человека. Поэтому избыток жира нужно оценивать не только по условным соотношениям, представленным в этой таблице, но и по внешнему виду, толщине кожных покровов и целому ряду иных факторов. При одном и том же росте и весе один человек может выглядеть полным, другой — совершенно нормальным.

Объективный параметр идеального тела – это процентное соотношение жира и костно-мышечной ткани. Для мужчин нормой является 9 — 15% жира от общей массы тела, а для женщин — от 12 до 20%.

Индекс Кетле

Зная Индекс массы тела (ИМТ), можно судить об ожирении или недостатке веса. Индекс рассчитывается для взрослых мужчин и женщин от 20 до 65 лет. Результаты могут оказаться ложными для беременных и кормящих женщин, спортсменов, престарелых и подростков (до 18 лет). Среди множества разных методов подсчета идеального веса, наиболее популярным методом является росто-весовой показатель, индекс массы тела — индекс Кетле.

Формула: масса тела в кг разделить на рост в метрах в квадрате В/(Р*Р) Например: рост 170 см, вес 65 кг. Значит, 65 : (1.7 * 1.7) = 22.5

Норма для мужчин — 19-25. Для женщин — 19-24.

Индекс Кетле неплохо показывает количество жира в организме, но не указывает, как распределяется жир, иначе говоря, не дает зрительной- эстетической картины. Но можно проверить своё тело на идеальность ещё по одной формуле.

Распределение жира по телу определяется соотношением: объем талии (на уровне пупка) делённый на объем ягодиц.

• Норма для мужчин: 0,85
• Для женщин: 0,65 — 0,85.

Влияет ли возраст на соотношение рост-вес?

Ответ однозначный. Да, конечно влияет. Доказано, что вес мужчины и женщины с возрастом должен постепенно увеличиваться — это нормальный физиологический процесс. Килограммы, которые некоторые люди считают «лишними», на самом деле такими могут и не являться. Можно использовать для определения оптимального веса формулу в зависимости от возраста.

Р — в данном случае рост, а В — возраст в годах. Масса тела = 50 + 0,75 (Р — 150) + (В — 20) : 4

Формула Брока: выявления отношений рост-возраст-вес

Одним из наиболее популярных методов расчета идеального веса является формула Брока. Она учитывает соотношение роста, веса, типа телосложения и возраста человека.

Формула Брока для людей моложе 40 лет равна «рост (в см) минус 110″, после 40 лет — «рост (в см) минус 100″.

При этом людям имеющим астенический (тонкокостный) тип телосложения — из результата необходимо вычесть 10%, а людям имеющим гиперстенический (ширококостный) тип телосложения — должны прибавить к результату 10%.

Как определить свой тип телосложения?

Телосложение обычно делят на ТРИ типа: нормостеническое, гиперстеническое и астеническое. Для того чтобы узнать, какой твой тип телосложения, достаточно измерить сантиметром окружность самого тонкого места на запястье. Полученная окружность в сантиметрах и будет необходимым показателем (индекс Соловьева).

Формула Наглера для соотношения роста и веса

Существует формула Наглера, которая позволяет вычислять идеальное соотношение веса и роста. На 152,4 см роста должно приходиться 45 килограммов веса. На каждый дюйм (то есть 2,45 см) сверх 152,4 см должно быть ещё по 900 граммов, Плюс ещё 10% от полученного веса.

Формула Джона Маккаллума по соотношению обхватов

Одна из лучших формул, создана экспертом-методистом Джоном Маккаллумом. Формула Маккаллума основывается на измерении обхвата запястья.

1. 6,5 обхвата запястья равны обхвату груди.
2. 85% обхвата груди равны обхвату бедер.
3. Чтобы получить обхват талии, нужно взять 70% от обхвата груди.
4. 53% от обхвата груди равны обхвату бедра.
5. Для обхвата шеи нужно взять 37% от обхвата груди.
6. Обхват бицепса составляет около 36% от обхвата груди.
7. Обхват для голени чуть меньше 34%.
8. Обхват предплечья должен быть равен 29% от обхвата груди.

Но не у всех физические данные будут точно соответствовать данным соотношениям, цифры имеют усреднённое, среднестатистическое значение.

Ещё несколько вариантов соотношений роста и веса

• Телосложение считается идеальным, если обхват талии на 25 см меньше обхвата бедер, а обхват бедер примерно равен обхвату груди.
• Обхват талии должен быть равен «рост в сантиметрах — 100″. То есть женщина ростом 172 см будет сложена пропорционально, если обхват талии будет 72 см, обхват бедер и талии — около 97 см, то есть если она носит размер одежды 48.
• Если обхват бедер меньше обхвата груди, а обхват талии меньше обхвата бедер на 20 см, то такая фигура называется «яблоко». Если обхват груди меньше обхвата бедер, а обхват талии меньше обхвата бедер на 30 см и более – это фигура типа «груша».
• Для женщин и девушек среднего роста — от 165 до 175 см — такое наблюдение оказалось справедливым. Обхват их талии в сантиметрах приблизительно равен весу в килограммах. Один килограмм похудения дает убавление в талии на один сантиметр.

Методы расчета процента жира

Многие хотят по максимуму избавиться от жировой прослойки. Но на самом деле она выполняет много важных функций, и совсем без жира организму нельзя. У женщин при недостатке жировой массы нарушается менструальный цикл и работа репродуктивной системы. Еще жир регулирует энергетический баланс, выполняет защитную и теплоизолирующую функции.

Для женского организма нормальным считается 15-31% жира, а для мужского — 14-25%. Методы определения количества жировой массы в организме:

• Специальные напольные весы-анализаторы с измерением процента жира. Простой, но не слишком точный метод. Для определения процента достаточно встать на весы и посмотреть отображаемые значения.

• Калипер. Специальное приспособление, позволяющее замерить толщину жировой складки. Значение сравнивают со специальной таблицей, по которой и определяют процент жира. Измерение складки производят в 10 см справа от пупка, примерно в 3-4 см от бедренной кости. Складку нужно защепить и измерить калипером.

• Гидростатическое взвешивание. Наиболее точный, но сложный в исполнении метод, поскольку необходимо обращаться в специализированное учреждение. Измерение производится с помощью ванны, куда погружается человек. Затем по объему вытесненной жидкости определяют процент жира.

Существует еще один простой способ измерить процент жира — сравнить себя с фотографией, где изображено тело с разным объемом жировой прослойки.

Достаточно на фото найти ту картинку, которая больше всего напоминает очертания вашей фигуры. Метод не слишком точный, но позволяет определить, как тело выглядит со стороны.

Не пропусти интересные новости и события в телеграм-канале: https://tlgg.ru/fitbarnews